어떤 AI 에이전트를 만드나요?
비즈니스 효율을 극대화하기 위해 최적화된 맞춤 기능을 탑재합니다.
고객 응대 AI 에이전트
24시간 자동 응대, FAQ 처리, 주문·예약 관리까지. 기존 CS 인력의 70% 업무를 대체합니다.
업무 자동화 에이전트
반복적인 데이터 처리, 보고서 생성, 이메일 분류 등 사내 업무를 AI가 자동 수행합니다.
의사결정 지원 에이전트
사내 데이터를 분석해 인사이트를 제공하고, 경영진의 빠른 의사결정을 돕습니다.
멀티 에이전트 시스템
여러 AI 에이전트가 협업하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화합니다.
AI 에이전트 개발 프로세스
요구사항 분석
비즈니스 목표, 기존 시스템 구조 및 데이터 현황을 명확히 진단합니다.
에이전트 설계
최적의 LLM 선정, AI 프롬프트 아키텍처 및 시스템 연동 규격을 구축합니다.
개발 및 QA
검증 시나리오를 바탕으로 에이전트를 빌드하고 반복적인 검증을 완수합니다.
배포 및 고도화
실 운용 환경에 이식한 후, 성능을 지속 분석하며 엔진 안정화를 모니터링합니다.
개발 비용 안내
솔루션의 기능과 통합 난이도에 따라 예산안을 제안합니다.
챗봇형 에이전트
1,000만 ~ 3,000만 원
- 단일 목적 챗봇
- FAQ 자동 응대
- 기본 연동 (Slack, 웹)
- 4주 내 MVP 완성
업무 자동화 에이전트
3,000만 ~ 8,000만 원
- 복합 업무 처리
- 사내 시스템 연동
- 데이터 파이프라인 구축
- 2~3개월 완수
멀티 에이전트 시스템
5,000만 ~ 2억 원
- 다중 에이전트 협업
- 전사 시스템 통합
- 고도화 및 확장 설계
- 밀착 컨설팅
개발 기간 안내
MVP 빠른 검증 개발
4 ~ 8주 소요
엔터프라이즈 풀스택 개발
2 ~ 4개월 소요
자주 묻는 질문
AI 에이전트 개발 비용은 어떻게 산정되나요?
기본형 챗봇형은 1,000만~3,000만 원 선에서 시작하며 사내 레거시 연동 범위나 멀티 에이전트 설계 규모에 따라 상세 협의 후 예산안이 맞춤형으로 책정됩니다.
개발 기간 도중에 프로토타입 확인이 가능한가요?
네. 반에프는 4주 이내에 핵심 기능이 작동하는 MVP를 먼저 제공하여 피드백을 수렴하고 단계적으로 확장하는 애자일 방식을 지향합니다.
기존에 쓰던 ERP나 Slack에 바로 이식이 되나요?
네. 표준 API 규격을 갖춘 모든 메신저(Slack, Teams), 협업 도구 및 Legacy 데이터베이스 연동을 적극 지원합니다.