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AX · DX 전략과 AI 기술동향을 공유합니다.

AI 시대, 3명이면 100명 몫을 한다 — 초소형 팀이 한국 기업에 의미하는 것

실리콘밸리에서 1~2명의 엔지니어와 AI 에이전트만으로 대형 조직 수준의 성과를 내는 '초소형 팀'이 급부상하고 있습니다. 이 흐름이 한국 기업의 AI 도입 전략에 어떤 시사점을 주는지 분석합니다.

AI 도입을 검토하는 기업이 가장 먼저 묻는 질문은 '얼마나 드는가'입니다. 자체 개발, 외주 개발, SaaS 구독 세 가지 경로의 실제 비용 구조를 비교하고, 어떤 선택이 합리적인지 정리합니다.

20년 된 ERP, 엑셀 기반 업무, 폐쇄망 서버 — 레거시 환경에서도 AI를 연결할 수 있습니다. 현장에서 실제로 통하는 연동 전략과 구현 방식을 정리합니다.

AI 모델만으로는 기업의 문제를 해결할 수 없습니다. 고객 현장에 직접 투입되어 AI를 실제 업무에 착륙시키는 전방배치엔지니어(FDE)가 AI 도입 성패를 가르는 이유를 살펴봅니다.

Google이 Apache 2.0으로 공개한 Gemma 4의 성능, 모델 구성, 인프라 비용, 설치 방법까지. 기업이 자체 AI를 구축하기 전에 확인해야 할 핵심 정보를 정리합니다.

디지털 전환(DX)은 도구를 바꾼 것에 불과합니다. 진짜 경쟁력은 AI가 스스로 판단하고 행동하는 AX(AI Transformation)에서 시작됩니다.

챗봇은 질문에 답합니다. AI 에이전트는 업무를 수행합니다. 기업 현장에서 AI 에이전트가 어떤 문제를 해결할 수 있는지, 실무 관점에서 정리합니다.